Bewegende gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel te bereken. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleWhen berekening 'n lopende bewegende gemiddelde, die plasing van die gemiddelde in die middel tydperk sinvol In die vorige voorbeeld het ons bereken die gemiddeld van die eerste 3 tydperke en sit dit langs tydperk 3. ons kan die gemiddelde geplaas in die middel van die tyd interval van drie tydperke, dit wil sê langs tydperk 2. dit werk goed met vreemde tydperke, maar nie so goed vir selfs tydperke. So waar sou ons plaas die eerste bewegende gemiddelde wanneer M 4 Tegnies, sou die bewegende gemiddelde op t 2.5, 3.5 val. Om hierdie probleem wat ons glad Mas using 2. So glad ons die stryk waardes As ons gemiddeld 'n gelyke getal terme te vermy, moet ons die stryk waardes glad Die volgende tabel toon die resultate met behulp van M 4.Hi alles, is skuil vir 'n rukkie absorbeer inligting, maar het gehardloop in iets Ek is nie seker van. hoop iemand kan help Im skep van 'n verkope vooruitskatting instrument in Excel. Im wil vergelyk 'n 12, 6, en 4 maande gesentreer bewegende gemiddelde. Ek moet net 'n bietjie hulp in terme van die uitleg van die formule, en waar om dit te plaas. Ive opgetree n klomp van die ander berekeninge in my werklike lêer. Al hierdie is afhanklik van die CMA plasing as gevolg van verwysings, en so ek wil graag 'n paar help om seker te maak my formules is op die regte plekke (tydperk 6 of 7. 12 of 11 ens). Dit is 'n bietjie moeilik vir my om quotvisualizequot waar hulle nodig het om te wees op 'n sigblad - Ive gesien voorbeelde waar mense skep 'n quotpd x.5quot sel, maar indien moontlik id graag vermy. Voorbeeld Data aangeheg. Die datums is korrek (Korrekte begin en eindig maand / jaar), met Junie die eerste maand id graag voorspel. Die werklike waardes is lukraak gegenereer amp geplak in Ignoreer die t, Maand Kode, en Jaar -. Hulle is daar vir ander funksies te de-tendens deseasonalize die data, en sit dit terug saam later in die vooruitsig wat Ive reeds in gedoen my werklike lêer - die ander calcs ek voorheen genoem wat staatmaak op die CMA Voorbeeld lêer: 12mCMA. xlsx Voel vry om dit te wysig soos jy wil. Toevoeging van kommentaar op die lêer sou dit baie waardeer, so ek Werklike lêer beskikbaar kan leer op aanvraag indien nodig. Ook, bonuspunte en 'n groot mate van dankbaarheid teenoor almal wat my 'n paar inligting kan gee / help my op enige van die volgende om hierdie 'n meer doeltreffende instrument te maak: 1) Die opstel van hierdie up sodat ek voortdurend kan aansluit in getalle om vir altyd / oor en oor, sonder om te verander my formules amp funksies ieder en elke keer as ek nuwe inligting te kry. 2) Die opstel van dit, sodat ek my bewegende kan verander / gesentreer bewegende gemiddelde periodes op die vlieg en sien die uitkomste Jammer vir die lengte van hierdie post, Ek wou net soveel inligting en / of verduideliking as posisble om hopelik maak dit verskaf makliker op enigeen wat bereid is om te help. 'N Groot voorkoopreg te danke aan almal wat my kan help. Dit is beslis appreciatedCalculating n seisoensindeks Dit opdragstuk is om gebruik te word saam met die MS Excel-lêer seasonalindex. xls geleë op die klas tuisblad Econ437. 1. Lys die maandelikse pryse in chronologiese volgorde in Kolom D van jou spreadsheet. Voorbeeld. Die dataset voorsien is vir Januarie 1975 tot Desember 1996 264 Waarnemings totaal. 2. Bereken 'n gesentreerde 12 maande bewegende totaal deur die toevoeging van die pryse vir Jan tot Desember. Jy moet begin met die 6de waarneming. Voorbeeld. vir Junie 1975 (waarneming 6) 3.012.822.632.652.672.652.702.942.762.542.302.30 31,97 3. Herhaal stap 2 vir die res van die datastel. Let. Daar sal 5 leeg selle aan die begin van die datastel in Kolom E en 6 leeg selle aan die einde van Kolom E. 4. Bereken die 2 maande bewegende totaal van kolom E en skryf dit in kolom F begin met die 7 waarneming. Daar sal 6 leeg selle aan die begin en einde van Kolom F. Voorbeeld. Vir waarneming 7, 31.9731.3363.30. 5. Verdeel kolom F deur 24 en gee dit in Kolom G begin met waarneming 7. Dit is die middelpunt van 12 maande dubbel bewegende gemiddelde (MA). 6. Verdeel die oorspronklike pryse in kolom D deur die middelpunt van 12 maande bewegende gemiddelde in Kolom G, en betree die individu maandelikse waardes in kolom H begin met Julie 1975, waarneming 7. Daar sal geen waardes vir die eerste 6 maande van 1975 en die laaste 6 maande van 1996. 7. Tel al die maandelikse indekse vir elke maand en gemiddeld hulle die rou indeks waarde verkry. Sien tabel hieronder. Vind die gemiddeld van die rou indekse. Verdeel elke maande Rou indeks deur die gemiddeld van die rou indekse om die aangepaste Index. David verkry, Ja, MapReduce is bedoel om te werk op 'n groot hoeveelheid data. En die idee is dat in die algemeen, die kaart en die vermindering van funksies shouldn39t sorg hoeveel mappers of hoeveel reducers daar, that39s net optimalisering. As jy mooi oor die algoritme ek gepos dink, kan jy sien dat dit doesn39t aangeleentheid wat Mapper kry wat gedeeltes van die data. Elke insette rekord sal beskikbaar wees om elke verminder operasie wat dit nodig het. â € Joe K 18 September 12 by 22:30 In die beste van my begrip bewegende gemiddelde is nie mooi kaarte te MapReduce paradigma sedert sy berekening in wese is gly venster oor gesorteerde data, terwyl mnr is die verwerking van nie-gesny wissel van gesorteerde data. Oplossing ek sien is soos volg: a) Om te implementeer persoonlike partisioneerder om in staat wees om twee verskillende mure te maak in twee lopies. In elk hardloop jou reducers sal verskillende reekse data te kry en te bereken bewegende gemiddelde waar approprieate Ek sal probeer om te illustreer: In die eerste lopie data vir reducers moet wees: R1: Q1, Q2, Q3, K4 R2: V5, V6, Q7, Q8 . hier sal jy cacluate bewegende gemiddelde vir 'n paar Qs. In volgende lopie moet jou reducers data te kry soos: R1: Q1. V6 R2: V6. Q10 R3: Q10..Q14 En caclulate die res van bewegende gemiddeldes. Dan sal jy nodig het om totaal resultate. Idee van persoonlike partisioneerder dat dit twee modi van die operasie sal moet - elke keer verdeel in gelyke wissel, maar met 'n paar verskuiwing. In 'n pseudokode dit sal lyk. partisie (keySHIFT) / (MAXKEY / numOfPartitions) waar: SHIFT sal geneem word van die opset. MAXKEY maksimum waarde van die sleutel. Ek neem aan vir eenvoud dat hulle begin met 'n nul. RecordReader, IMHO is nie 'n oplossing, want dit is beperk tot spesifieke split en kan nie meer as split grens skuif. Nog 'n oplossing sou wees om te implementeer persoonlike logika van verdeel insette data (dit is deel van die InputFormat). Dit kan gedoen word om 2 verskillende skyfies, soortgelyk aan skeiding te doen. antwoord 17 September 12 by 08:59
No comments:
Post a Comment